基于深度强化学习的多数据中心一体化调度优化

摘要： 多数据中心任务调度策略的目的是把计算任务分配到各个数据中心的不同服务器上，以促进资源利用率和能效的提升，为此提出了基于深度强化学习的多数据中心一体化调度策略。所提策略分为数据中心选择和数据中心内部任务分配两个阶段。在多数据中心选择阶段，整合算力资源以提高总体资源利用率，首先采用具有优先经验回放的深度Q网络（PER-DQN）在以数据中心为节点的网络中获取到达各个数据中心的通信路径... （共9页）