基于异构图神经网络的高考阅读理解问答研究

摘要： 机器阅读理解是自然语言处理领域的核心任务，高考阅读理解自动问答是近年来阅读理解任务中的重要挑战。由于高考题难度较大，同时高考阅读理解问答的数据集较少，导致传统的方法答题效果欠佳。基于此，该文提出一种基于异构图神经网络的答案句抽取模型，将丰富的节点(句子节点、词语节点)和节点之间的关系(框架关系、篇章主题关系)引入图神经网络模型中，问句不仅可以通过中继词语节点与候选句节点进行交互... （共11页）