基于麻雀搜索算法优化支持向量机的区域水资源安全评价

摘要： 针对我国水资源安全评价问题，结合支持向量机(SVM)对小样本、非线性问题分类效果好的特点，用麻雀搜索算法(SSA)对支持向量机的惩罚因子(C)和核函数参数(g)进行优化，建立基于麻雀搜索算法优化的支持向量机模型(SSA-SVM)用于区域水资源安全评价，以洛阳市某区域为例进行研究。结果表明，SSA-SVM法与T-S模糊神经网络法得到的评价等级结果基本一致，SSA-SVM模型具有寻... （共4页）