基于机器视觉的水果分级系统

摘要： 目的:解决目前水果分级检测方法效率低、误检率高等问题。方法:以苹果为分拣对象，设计一个基于机器视觉的水果分级系统。对实时采集得到的苹果图像进行预处理，使用改进的Canny边缘检测算法进行边缘提取，通过最小外接圆法拟合边缘坐标得到苹果的横切面半径。将采集到的RGB图像转换为HSI图像，根据H分量范围计算红色区域比例，判断苹果的色泽度。统计区域像素点个数，分别求取苹果的面积和周长，... （共7页）