基于偏向稳定的分布式审计因果一致性模型

摘要： 在分布式存储中，因果一致性由于易编程与性能权衡最佳而备受青睐。为解决现有因果一致性成果中矢量依赖跟踪损失吞吐量的问题，提出了基于偏向稳定的分布式审计因果一致性模型。在查询操作中使用组合矢量时间戳替代全矢量时间戳，减少系统管理与通信开销。同时，将分布式关联数组引入因果审计，分区协同审计细化数据依赖性，以减少虚假依赖条目数量。理论分析与仿真结果表明，所提模型可提升吞吐量48.26%... （共14页）