基于卷积神经网络与迁移学习的玉米籽粒图像分类识别

摘要： 种子是农业生产最基本，最主要的生产资料。为实现玉米种子的快速鉴定识别与保护，本文提出基于卷积神经网络(Convolution Neural Network, CNN)与迁移学习相结合的玉米种子籽粒图像分类识别方法，可将预训练的CNN模型参数迁移到玉米籽粒图像分类识别任务中。实验采集了6种玉米种子籽粒图像双面图像共1 976张，包括16DX531,京粘1号，科诺58,铁研，小金黄... （共7页）