基于匈牙利算法和LSTM网络的储粮害虫轨迹跟踪及行为研究

摘要： 长期以来储粮害虫给粮食储物带来严重损失，为寻找一种安全高效、环境友好的储粮害虫防治方法替代化学防治，本研究采用计算机视觉技术对视频图像逐帧处理，运用匈牙利算法对多个储粮害虫目标轨迹跟踪，并结合长短期记忆网络(LSTM)与余弦相似度方法解决多个储粮害虫在运动过程中目标重叠的问题，研究储粮害虫的运动行为。实验结果表明，该方法在137个储粮害虫正常运动视频中达到98.5%的跟踪准确度...