基于灰色关联-长短时记忆网络的水质预测研究

摘要： 为了有效预测河流水质变化趋势，充分利用水质序列的时序性与多元相关性信息，构建基于灰色关联-长短时记忆网络(Grey Relational Anlysis-Long and Short-Term Memory Network, GRA-LSTM)水质预测模型，以改善水环境质量。选择长江南京段河流型水源地进行实例研究，结果显示：当滑动时间窗口(d)为2,最大训练次数(MaxEpoc... （共12页）