基于图像处理技术的茶树新梢识别和叶面积计算的探索研究

摘要： 基于田间采集的大量茶树春梢生育图片，借助计算机视觉技术，利用目标检测算法YOLOv5构建茶树新梢不同生育阶段的识别模型，测试结果表明该模型具有较高的检测精度。进一步探究了Image-J软件处理以及基于Gray值、RGB值、HSV值的阈值切割图像处理方法在茶叶面积处理方面的应用，比较了不同方法的准确度和运行效率。结果表明，基于HSV阈值切割法的茶树叶片面积算法准确率在94%以上，... （共12页）