改进YOLOv4的野生菌视觉检测方法

摘要： 人工搜寻野生香菇效率低下，且存在一定危险性；而对于复杂情况下小目标检测的算法研究多集中于精度提升，检测效率与模型参数量不满足实际需求。基于此，提出一种基于改进YOLOv4的机器视觉检测方法，在保证精度前提下，提升检测效率，满足嵌入式设备的需求。以YOLOv4为框架，采用高效的ShuffleNetv2特征提取网络、轻量级的自适应空间特征融合（ASFF）结构减少网络参数和计算量，针... （共9页）