基于TCN-BiLSTM的入侵检测算法研究

摘要： 网络安全直接关系到国家安全，如何准确高效地检测到电网中的网络威胁至关重要。针对传统CNN感受野较小以及未考虑数据时序特征的问题，结合网络流量数据的空间特征和时间特征，提出了一种基于时间卷积网络（TCN）和双向长短期记忆网络（BiLSTM）的注意力入侵检测算法。首先将网络流量特征进行特征编码，再使用森林优化特征筛选算法，减少数据的冗余性；然后进行重采样，解决数据不平衡问题；最后将... （共8页）