基于CNN CBAM-BiGRU Attention的加密恶意流量识别

摘要： 对网络流量进行加密有助于保护数据安全和用户隐私，但是加密也隐藏了数据的特征，提高了恶意流量识别的难度。针对传统机器学习方法依赖专家经验、现有深度学习方法对加密流量特征表征能力不足等问题，提出一种在不解密的前提下自动提取空间特征和时序特征以进行加密恶意流量识别的CNN CBAM-BiGRU Attention模型。该模型分为空间特征提取与时序特征提取两部分：空间特征提取选用不同大... （共9页）