基于双重注意力机制的云计算负载预测模型

摘要： 针对目前负载预测模型不容易捕获数据时序信息和特征信息的问题，提出一种双重注意力机制的负载预测模型。该模型融合特征注意力机制和时序注意力机制，自适应地挖掘服务器负载的特征信息和时序信息，有效增强网络对特征数据和时序数据的关键信息表达。基于CRITIC方法对服务器各项特征进行加权，计算服务器负载值，从而更加全面和准确地评估服务器下一时刻的负载状态。双重注意力机制网络在长短期记忆网络... （共10页）