基于改进Inception-ResNet的加密流量分类方法

摘要： 基于深度学习的加密流量分类方法中的分类模型大多是深层直筒型结构，存在梯度消失的问题，且网络层数的增加会使模型结构和计算的复杂度显著上升。为此，提出了一种基于改进Inception-ResNet的加密流量分类方法。该方法通过改进Inception模块，并将该模块作为残差块以残差结构连接的方式嵌入卷积神经网络来构建分类模型；此外，改进分类模型的损失函数，并使用VPN-nonVPN数... （共6页）