基于依存结构学习的中学数学术语鲁棒抽取

摘要： 中学数学术语抽取方法未考虑句子的依存结构信息，导致对句子的语义理解能力有限。此外，由于依赖依存结构信息的术语抽取方法存在分词或依存结构错误，导致术语抽取准确性和完整性不佳。为解决上述问题，该文提出一种基于依存结构学习的中学数学术语鲁棒抽取模型。模型利用预训练模型得到文本向量语义表示，并借助带有去噪注意力机制层的图神经网络和双向循环神经网络分别捕获文本的依存结构信息和上下文信息，...