改进CEEMDAN算法与CNN融合的深度学习系泊故障研究

摘要： 针对海上漂浮式风力机在长期的海洋环境作用下，受到风、浪、流等复杂载荷的影响，发生腐蚀、蠕变和失效等故障问题，基于深度学习理论，提出了一种改进的完全集合经验模态分解(Improved Complete Ensemble EMD,ICEEMDAN)结合卷积神经网络(Convolutional Neural Network, CNN)的故障诊断方法，用于对海上漂浮式风力机的系泊系统进... （共10页）