基于LSTM-Z的云平台主机负载预测方法

摘要： 由于主机负载具有短期突变性和非线性等特点，主机负载中短期突变的信息难以被捕获。为提高主机负载预测的准确性，设计并实现一种基于Zoneout的LSTM (long short term memory with zoneout,LSTM-Z)主机负载预测方法。该方法能适应具有波动性特点的主机负载预测模式，通过遗传算法在迭代进化过程中探索最优的历史窗口权重向量，充分利用历史数据依赖关... （共8页）