鼠类个体夜视监测与智能识别方法研究

摘要： 基于机器学习算法，研究一种在夜间环境下鼠类个体身份识别的智能方法及监测系统。根据SSD目标检测算法，设计并优化鼠类个体身份识别模型；搭建微光夜视监测系统，进行微弱光环境下鼠类个体的成像监测实验。实验结果显示，在给定条件下对于不同鼠类个体目标，优化后的鼠类个体智能识别模型平均准确率可达98.14%，平均召回率为98.62%。表明所研究的监测系统和智能识别方法，可用于夜视条件下鼠类...