面向流量预测的时间相关图卷积网络构建方法

摘要： 现有数据中心虚拟网络中流量预测方法难以表征链路之间相关性，导致数据中心网络流量预测精度难以提升。基于此，提出了一种时间相关图卷积神经网络(TC-GCN),使能数据中心网络链路流量的时间和空间相关性表征，提升了流量预测精度。首先，构建具有时间属性的图卷积神经网络邻接矩阵，解决虚拟网络链路间流量异步性导致的预测偏差问题，实现了链路相关性的精准表征；其次，设计基于长/短窗口图卷积神经... （共10页）