基于深度迁移学习的变工况气体泄漏检测

摘要： 压力容器气体泄漏智能检测识别技术易受多种因素干扰，且智能检测模型需要大量的监测数据训练。而在实际工业环境中，可用数据特别是数据标签十分稀缺，为了克服多工况干扰和数据缺少标签信息等问题，提出了一种利用迁移学习的无监督变工况智能检测技术。首先采集实验室环境下的多种泄漏的样本，选择3种不同压力工况下将数据分为有标签的源域和无标签的目标域；其次设计卷积特征提取器，针对两个域的边缘分布和... （共11页）