基于联邦多表示域适应的不同工况下滚动轴承故障诊断方法

摘要： 针对不同工况下滚动轴承振动数据分布差异大、部分工况下的带标签数据难以获取、不同用户间数据不共享、单一用户数据量少，导致建立诊断模型准确率不高的问题，提出一种联邦特征迁移学习框架以及基于联邦多表示域适应的不同工况下滚动轴承故障诊断方法。该方法对滚动轴承时域振动数据做小波变换得到时频谱图，将先验的有标签公共数据作为源域，多用户无标签孤岛隐私数据作为目标域；引入多表示特征提取结构对原... （共12页）