基于改进CNN和Kmeans的双转子轴承半监督故障诊断

摘要： 针对双转子轴承复杂信号故障特征难提取、工程中某些类型的故障数据缺乏时卷积神经网络（convolution neural network，简称CNN）难训练的问题，提出一种基于改进CNN和Kmeans的双转子轴承半监督故障诊断方法。首先，利用自回归（autoregressive，简称AR）模型对双转子轴承信号去噪，并基于傅里叶变换得到信号频谱作为CNN输入；其次，以Morlet小... （共10页）