云边协同下双数据源融合的轴承剩余寿命预测

摘要： 针对当前滚动轴承剩余使用寿命(remaining useful life, RUL)预测准确率不高且未考虑到预测实时性的问题，提出一种云边协同计算模式下(cloud-edge collaborative computing, CECC)双数据源融合(data sources fusion, DSF)的滚动轴承剩余使用寿命实时预测方法。首先在离线阶段通过专家先验知识对训练集数据进... （共6页）