基于机器学习的心脑血管疾病带病体个人自付医疗费用和保险赔付预测

摘要： 心脑血管疾病是老龄人群患病率、死亡率最高的疾病之一，带来了沉重的经济与社会负担。随着我国人口老龄化程度加剧，开发针对带病体的商业健康保险产品显得尤为重要。本文基于详实的历史住院数据，采用机器学习方法对心脑血管疾病人群的住院费用进行预测，对不同机器学习方法进行预测比较后，采用表现最佳的LightGBM对心脑血管疾病群体进行个人自付费用的测算，分析了性别、年龄、省份、社保类型、婚姻... （共13页）