国际消费中心的消费者服务业集群特征和机制研究——以伦敦中央活动区为例

摘要： 以伦敦中央活动区(CAZ)的消费者服务业集群为研究对象，依托兴趣点(POI)数据，采用HDBSCAN为主的机器学习方法，对集群进行空间识别和特征研究，并分析集群发展的内外机制。以此揭示伦敦CAZ消费者服务业集群规模化、高密度、形态多样化的总体特征，并识别出以文娱、购物、膳宿、服务为主导行业的四类集群；进而阐明了伦敦CAZ集群发展的三层关键机制：一是历史悠久的特色化消费类产业资源... （共13页）