基于深度强化学习的TSN流排序和调度

摘要： 针对现有研究寻找数据流最佳排序这一过程本身花费时间过多，没有工程可行的寻找最佳排序的有效方法的问题，提出基于深度强化学习的流排序和调度框架PSNDRL.该框架包括3个关键模块，即创建时间触发（Time-Triggered,TT）流之间关系图的预处理模块、挖掘和量化TT流之间复杂的相关关系并选择概率值最高的TT流的代理模块、进行TT流调度和奖励计算的环境模块，利用图卷积网络和强化... （共10页）