不同组合模型的地球自转参数预报对比

摘要： 以最小二乘法、小波去噪、小波神经网络和BP神经网络为基础，构建9种地球自转参数预报模型，并进行30 d短周期预报。结果表明，对于极移预报，基于BP神经网络的地球自转参数预报模型效果不佳，RMSE均大于1.5 mas;最小二乘与小波神经网络组合模型的预报效果最好，RMSE小于1.3 mas。对于日长变化预报，最小二乘与小波神经网络组合模型的预报效果不佳，RMSE均大于0.18 m... （共5页）