基于粒子群优化-熵权无偏灰色马尔可夫模型的沥青道面性能预测

摘要： 为提高沥青道面使用性能的预测精度，针对道面性能数据累积年限少、波动大的特点，采用熵值法对多个道面单元进行赋权，并利用粒子群算法(PSO)和马尔可夫模型对传统无偏灰色模型残差序列的状态区间和白化系数进行优化，构建可准确预测沥青道面性能的PSO-熵权无偏灰色马尔可夫模型.结合西北某机场沥青道面6个检测单元前7年的道面状况指数进行模型精度检验，结果表明：与传统无偏灰色模型相比，经马尔... （共7页）