基于双重驱动的实数型群体评价随机聚合算法

摘要： 针对实数型群体评价信息有效集结的问题，提出了一种凝聚群体共识的随机聚合模型。考虑实数型群体评价信息直接集结运算并不能有效反映决策环境的复杂多变及不确定性因素的影响，为此将离散的实数型群体评价信息转化为连续型随机变量，以凸显现实中的决策环境、更加细腻地刻画群体价值表达；在此基础上，提出了双重驱动的指标赋权方法，即根据各指标随机信息之间的差异性(差异驱动)和群体共识的一致性程度(共... （共9页）