基于CNN与LSTM复合深度模型的恒星光谱分类算法

摘要： 恒星光谱分类是天文学领域中非常重要的研究方向。随着科技的迅猛发展，大型巡天望远镜采集的恒星光谱数据已经达到了TB或甚至PB级别，传统的分类方法已经无法满足如此庞大数据量的处理需求。正确分类光谱对于研究恒星的物理性质以及演化过程具有重要意义。CNN通过卷积运算学习数据的局部特征，去除冗余信息，并通过最大池化运算对特征进行压缩。然而，由于原始CNN模型的全连接层缺乏长距离依赖挖掘的... （共8页）