TDSC-Net:一种基于注意力机制与特征融合的二维恒星光谱分类模型

摘要： 面对信噪比较低的天体，传统一维光谱的分类效果很差。因此，从二维光谱出发，提出了结合注意力机制的特征融合模型TDSC-Net(two-dimensional spectra classification network)用于恒星分类。TDSC-Net通过完全相同的特征提取层分别对恒星蓝端和红端的二维光谱图像进行特征提取，之后针对这些特征进行融合，然后进行分类。本文实验中的恒星光谱... （共6页）