宽视场条件下红黑树中心局域化加速的星图匹配技术

摘要： 较宽视场的星图匹配往往存在数据量巨大、边缘效应明显等问题进而影响计算的速度和精度。本文采用放大中心视场并优先处理的思想进行程序加速，并采用三次底片常数拟合匹配数据，减小宽视场观测中边缘视场处目标的定位误差。在实际的算法实现中，采用了基于红黑树的动态数据结构适配于中心视场的扩大；并应用GeoHash编码技术进行全域星象匹配。实验结果显示：三角形的匹配时间相较于原始算法减少了70.... （共11页）