面向业务的自然资源智能解译样本分类研究与实践

摘要： 深度学习是当代人工智能发展的核心技术，基于深度学习的自然资源要素智能解译已然成为热门研究课题，为实现深度学习技术在自然资源监测监管方面的工程化应用，亟需以业务为导向进行样本分类，建设服务于自然资源管理的智能解译样本库。文章首先对智能解译任务和样本集分类现状进行分析，提出样本数据集分类存在的问题；然后，基于现有数据基础、自然资源分类体系和自然资源管理业务需求，提出了面向业务的自然... （共10页）