基于改进的CNN-Transformer加密流量分类方法

摘要： 针对传统加密流量分类模型对特征提取不足导致分类准确率较低等问题，使用深度学习技术，提出一种基于改进的卷积神经网络结合Transformer的加密流量分类模型.为提高分类精度，首先将数据集切割填充并完成标准化处理；然后采用Transformer网络模型中的多头注意力机制捕获长距离的特征依赖，利用卷积神经网络提取局部特征；最后加入Inception模块实现多维特征提取和特征融合，完... （共8页）