基于SSA-GA-BP神经网络的数显千分表非线性误差补偿

摘要： 利用数显千分表进行精密测量时，零部件的生产、装配及使用磨损、挤压、碰撞等带来的固有误差与弹性误差严重降低了测量精度。针对此问题，利用遗传算法(genetic algorithm, GA)寻优速度快、精度高、并行搜索能力的优势及麻雀搜索算法(sparrow search algorithm, SSA)的全局寻优性能，优化反向传播(back propagation, BP)神经网络...