FKA-DKT:融合知识与能力的深度知识追踪模型

摘要： 知识追踪(KT)是智能教育中的一个重要研究问题，其通过分析学生的历史交互来预测其未来的答题情况.现有的主流KT模型仅根据学生的知识掌握情况对学生进行建模，忽视了学生的个人能力在答题中的作用.因此，本文提出了一种融合知识和能力的深度知识追踪模型(FKA-DKT).首先利用DKT模型构建基于知识的答题预测网络(KAPN),从知识层面预测学生答案的正确性.然后提出基于能力的答案预测(... （共11页）