云服务推荐中基于多源特征和多任务学习的时序QoS预测

摘要： 随着云计算技术的普及，云服务数量指数级增长，用户不再满足于功能性需求，服务质量（Quality of Service,QoS）成为比较服务优劣的关键性能指标.如何在动态、复杂的云环境中实时、准确地预测服务质量并为用户推荐高质量服务成为热点问题.考虑到云服务器的负载、网络状态、用户接入云环境的偏好等随着时间变化，本文提出了基于多源特征和多任务学习的时序QoS预测方法（T-MST）... （共11页）