基于粒子群算法的模糊大脑情感学习非线性系统辨识

摘要： 为提高神经网络模型在解决非线性系统辨识问题上的精度，提出一种基于粒子群算法的模糊大脑情感学习模型。该模型包含大脑情感学习网络，在利用系统历史数据对模型进行训练的基础上，通过适应度函数动态调整网络结构中的权重因子，提高网络学习效率和辨识精度。在对连续搅拌反应器系统辨识试验和对sin E强非线性对象逼近试验中，与常规模糊大脑情感学习模型、BP神经网络和RBF神经网络相比，本模型拥有... （共8页）