基于决策树和大模型的个性化计算机实验教学探索与实践

摘要： 传统的计算机实验教学常受限于固定的实验内容和资源，难以满足不同学习者的个性化需求。而个性化教学由于对学习者群体进行能力评估的总体时间成本高、执行效率低，不易推行。针对上述问题，提出了一种基于决策树和大模型的学生能力评估模型，进而设计个性化推荐工具，实现了依据学习者水平自动推荐学习资料或实验任务的目的，提升了个性化实验教学的效率。 （共8页）