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人工智能时代的目标识别课程教学

实验室研究与探索 页数: 5 2024-06-21
摘要: 目标识别的核心任务是判别图像的目标类型,通常采用机器学习算法完成,而鲁棒特征提取是其关键。传统人工提取的特征通常存在表达能力较弱的问题。深度学习理论的兴起为高精度目标识别提供了有效的解决途径,同时因其理论较为丰富,涉及面较广,给目标识别课程的讲授带来了新的挑战。通过设计具有专业特色的课程内容、构建知识链条、师生共建活跃课堂和全方位考核模式的探索等进行课程改革;在深度神经网络目标... (共5页)

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