基于SE-Inception-v3的星系形态分类模型

摘要： 随着天文探测技术的快速发展,海量的星系图像数据不断产生,能够及时高效地对星系图像进行形态分类对研究星系的形成与演化至关重要.针对传统的星系形态分类模型特征选择困难、分类速度慢、准确率受限等难题,提出一种以Inception-v3神经网络为主干结构,融合压缩激励(Squeeze and Excitation Network,SE)通道注意力机制的星系形态分类模型.该模型在斯隆数字... （共14页）