基于相关分析和带遗忘因子的随机梯度的非线性系统Wiener模型辨识

摘要： 实际工业过程往往呈现强非线性和时滞特性，在复杂工况下如何建立过程的高精度模型并对其进行有效控制是研究重点.本文研究了一种基于相关分析的非线性系统Wiener模型辨识.Wiener非线性模型由动态线性子系统和静态非线性子系统串联组成，利用时滞状态空间模型和神经模糊模型分别建立动态线性子系统和静态非线性子系统，并利用设计的组合信号实现Wiener非线性模型分离辨识.首先，利用后移算... （共7页）