基于改进SKNet-SVM的网络安全态势评估

摘要： 为提高网络安全态势评估的准确率，增强稳定性与鲁棒性，提出一种基于改进选择性卷积核卷积神经网络和支持向量机的网络安全态势评估模型。首先，使用改进选择性卷积核代替传统卷积核进行特征提取，提高卷积神经网络感受野变化的自适应性，增强特征之间关联性。然后，将提取的特征输入到支持向量机中进行分类，并使用网格优化算法对支持向量机中的参数进行全局寻优。最后，根据网络攻击影响指标计算网络安全态势... （共16页）