基于注意力时间卷积网络的加密流量分类

摘要： 针对目前大多数加密流量分类方法忽略了流量的时序特性和所用模型的效率等问题，提出了一种基于注意力时间卷积网络（attention temporal convolutional network,ATCN）的高效分类方法。该方法首先将流量的内容信息与时序信息共同嵌入模型，增强加密流量的表征；然后利用时间卷积网络并行捕获有效特征以增加训练速度；最后引入注意力机制建立动态特征汇聚，实现模... （共14页）