基于KPCA和数据处理组合方法神经网络的半球谐振陀螺温度建模补偿方法

摘要： 针对半球谐振陀螺（HRG）的温度建模与补偿问题，提出基于核主成分分析（KPCA）和数据处理组合方法（GMDH）神经网络的建模补偿方法.通过分析HRG的温度特性和大数据特征，初步确定网络模型的特征向量.为了去除HRG输出数据的相关性和冗余性，引入KPCA并降低特征向量维度.将特征向量代入GMDH神经网络训练，区分训练集和验证集以确定网络权值和网络结构，实现HRG温度漂移的建模与补...