命名数据网络中基于重构完全随机森林的兴趣包泛洪攻击检测方法
中南民族大学学报(自然科学版)
页数： 5 2024-08-06
摘要： Interest泛洪攻击被认为是命名数据网络面临的最大威胁之一.现有的IFA检测方法主要基于PIT过期率，Interest包满足率或Interest包的名称分布，目前所提出的方法容易受到流量波动问题的影响，不能迅速、准确地区分攻击与流量波动.针对这一问题提出了一种基于RecForest的IFA检测方法，该方法收集PIT内的Interest包信息进行重构，限制恶意Interest... （共5页）
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