人工智能面临的复杂性挑战

摘要： 随着近年来人工智能和复杂性科学的发展，复杂性挑战不仅延续到智能系统中，而且围绕着计算复杂性问题展开。生成式人工智能的兴起彻底颠覆了以往对复杂性问题的认知，不仅涉及智能系统的复杂性，而且涉及自然系统的复杂性，探讨了许多新的问题，例如如何解决“生成难度”问题，提出了一些应对挑战的方法论原则，例如奥卡姆剃刀原则，深化了我们对有关认识论和方法论问题的思考。 （共6页）