基于CNN的作物分类识别图像获取平台研究进展

摘要： 基于机器视觉的作物精准分类识别是农业自动化、智能化作业的前提。在作物图像分类识别任务中，卷积神经网络（CNN）是当前应用最广泛的算法之一。作物表型特征及生长环境的复杂性，决定作物图像获取平台的多样性。通过分析2020—2022年国内外基于CNN的作物分类识别研究，图像获取平台可划分为通用平台和自建平台两大类：通用平台硬件产品成熟、部署方便，但要做好设备选型和环境搭建；自建平台分... （共10页）