基于改进YOLOv5s的CNN-Swin Transformer森林野生动物图像目标检测算法

摘要： 【目的】为提高野生动物在复杂森林环境中的检测精度，促进森林野生动物保护技术发展，提出一种基于YOLOv5s网络模型、针对陷阱相机所摄取森林野生动物图像的改进检测算法。【方法】以包含湖南壶瓶山国家级自然保护区几种典型森林野生动物在内的数据集为研究对象，首先，对真实标注框图像进行裁剪、归一化和缩放处理，随机将2～4张裁剪图像拼贴组成新的数据集元素，以丰富和增强数据集图像信息；其次，... （共10页）