基于深度学习的野生动物视频目标检测

摘要： 以红外相机为代表的生态感知终端为野生动物监测研究提供海量的图像和视频数据。为改善人工识别海量数据时效性低、处理能力有限等问题，解决目标检测模型在受到复杂背景、多目标、昼夜明暗等多重因素影响的实际场景中应用的不确定性，以金钱豹、成年雄性岩羊、非成年雄性岩羊为例，建立野生动物目标检测数据集，对比分析Faster R-CNN、SSD、YOLOv5和YOLOv8等4种经典目标检测模型在... （共7页）